沈阳豆包工作FDE沙龙：如何把重复工作交出去，把经验留下来？

企业真正需要的 AI，到底是什么？

不是多一个聊天框，也不是让员工每天研究提示词，而是能够真正进入业务流程，帮企业整理数据、生成内容、跟进客户、分析经营、沉淀经验、执行任务。

9 月 9 日，示剑网络举办豆包工作 FDE 企业 AI 落地沙龙。

主讲老师郭丽娜围绕企业真实经营场景，现场演示豆包工作如何结合企业数据、业务流程和 Skill，一步步进入内容运营、销售、客户管理、经营分析、人事、财务等具体工作。

整场分享没有停留在“AI 能做什么”，而是在回答一个更实际的问题：

怎么让 AI 真正在企业里干活？

一、企业缺的不是AI工具，而是第一个落地场景

越来越多企业已经开始使用 AI。

写文案、查资料、整理会议纪要，这些大家已经并不陌生。

但真正回到企业经营中，很多工作依然没有改变：

客户跟到哪一步了，还要问销售；

月底经营数据，还要人工汇总；

拜访完客户，录音、纪要、CRM 还要重复整理；

新人入职，依然依赖老员工一遍遍教；

员工一旦离职，很多经验也随之流失。

所以郭丽娜老师现场首先强调的，不是企业要“全面上 AI”，而是：

先找到一件最值得 AI 去做的工作。

这件事发生频率高不高？

现在需要多少人工？

需要哪些资料？

执行步骤是什么？

AI 能负责哪一步？

最后由谁检查？

把这些问题梳理清楚，AI 才真正从“会聊天”进入“会工作”。

二、Skill：把一次成功，变成可以反复调用的能力

这也是本次沙龙中非常重要的一个关键词：

Skill

简单理解，Skill 就是把一项成熟的工作方法，封装成 AI 可以反复调用的能力。

例如：

“根据客户拜访录音整理跟进纪要”，可以成为一个 Skill；

“分析客户价值并给出下一步销售建议”，可以成为一个 Skill；

“根据企业资料生成公众号文章”，可以成为一个 Skill；

“抓取内容数据并形成运营分析”，也可以成为一个 Skill。

过去我们使用 AI，经常是：

每次重新提问、重新上传资料、重新告诉它怎么做。

而有了 Skill 之后，可以把：

需要什么资料 + 按什么步骤执行 + 用什么标准判断 + 最终输出什么结果

逐渐固定下来。

这样，AI 就不再只是回答问题，而是开始拥有企业自己的“工作能力”。

一次跑通的工作，可以沉淀成 Skill；
一个成熟的 Skill，可以被整个团队反复调用。

这也是企业 AI 从个人工具走向组织能力非常关键的一步。

三、省人力：把重复工作交给AI和Skill

在现场演示中，郭丽娜老师展示了大量来自真实业务的工作场景。

比如：

把产品资料、案例和选题交给豆包工作，生成公众号、小红书、短视频等内容；

自动抓取账号作品数据，形成内容运营分析；

输入客户信息，对客户价值、风险和跟进方向进行分析；

客户拜访结束后，将录音整理成纪要，并形成 CRM 跟进记录；

结合企业案例和销售经验，生成下一步客户跟进策略；

根据商机情况，分析当天最值得优先跟进的客户；

分析老客户续费和增购情况，识别重点客户和流失风险；

自动合并不同人员、不同部门提交的表格；

根据岗位知识、SOP 和案例生成新人培训内容。

这些工作看起来来自不同部门，但背后的逻辑非常相似：

业务资料进入 → 调用对应 Skill → AI 执行 → 人工检查 → 结果进入下一步业务。

真正值得企业用 AI 改造的，往往就是这些高频、重复、耗时，但又有一定规律的工作。

让 AI 和 Skill 承担重复劳动，人则把精力放在判断、沟通和决策上。

四、看全局：AI不是孤立工具，而要进入经营系统

现场还展示了示剑网络内部使用的公司经营驾驶舱。

线索、商机、合同、回款、续费等业务数据持续沉淀后，管理者可以直接看到企业经营状态。

过去老板经常要问：

“这个客户现在到哪一步了？”

“这个月还差多少回款？”

“哪些任务没有完成？”

“哪个业务最近出现问题？”

而当业务数据能够持续进入系统后，管理者才能真正做到：

老板看全局，员工看任务，问题有来源，数据能追踪。

豆包工作和 Skill 的价值，也不仅仅是生成一个结果。

更进一步，是让 AI 能够围绕这些业务数据进行分析：

哪些客户值得优先跟进？

哪些经营指标出现异常？

哪些工作正在延期？

哪些内容真正带来了咨询？

AI 不只是“帮员工写东西”，而是逐渐成为连接企业数据与业务动作的一层能力。

五、留经验：把“这个人会做”变成“公司会做”

很多企业最宝贵的资产，其实不是软件，而是经验。

优秀销售知道：什么样的客户应该怎么谈。

成熟运营知道：什么样的内容值得继续做。

管理者知道：出现什么信号意味着业务可能出问题。

这些知识如果一直存在人的脑子里，就很难复制。

而 Skill 的另一个重要意义，就是把人的经验逐渐沉淀下来。

比如一名成熟销售的客户判断逻辑，可以逐渐变成“客户分析 Skill”；

运营人员总结出的选题方法，可以变成“内容选题 Skill”；

管理者长期形成的经营判断方法，也可以沉淀成“经营分析 Skill”。

这样企业沉淀下来的，就不仅仅是一份文档或一套 SOP，而是一项能够直接执行的能力。

人可以流动，但方法留在公司；经验可以沉淀，Skill 可以持续复用。

六、从“看懂AI”，走到“真正用起来”

9月9日的第一场沙龙，我们从真实业务出发，讨论了哪些工作适合交给豆包工作、哪些经验可以沉淀成 Skill，以及企业如何找到第一个值得落地的场景。

而这只是开始。

9月15日， 示剑网络豆包工作 FDE 第二场沙龙将继续举行。我们会继续围绕企业实际工作展开，带大家看更多可以直接落地的业务场景，也进一步拆解：一项工作怎么变成 Skill，多个 Skill 又怎么逐渐形成企业自己的数字员工和工作方式。

如果你也在思考“公司到底哪件事最适合先做”，欢迎来到现场，带着自己的真实业务问题一起聊。

从一件具体工作开始，把方法留下来，把效率真正提起来。